| Title | 一种脑电影像特征提取模型的训练方法及装置 |
| Author | |
| First Inventor | 刘泉影
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| Original applicant | 南方科技大学
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| First applicant | 南方科技大学
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| Address of First applicant | 518000 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号
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| Current applicant | 深圳中科华意科技有限公司
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| Address of Current applicant | 518107 广东省深圳市光明区凤凰街道凤凰社区招商局光明科技园C1栋302 (广东,深圳,光明区)
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| First Current Applicant | 深圳中科华意科技有限公司
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| Address of First Current Applicant | 518107 广东省深圳市光明区凤凰街道凤凰社区招商局光明科技园C1栋302 (广东,深圳,光明区)
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| Application Number | CN202110596938.4
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| Application Date | 2021-05-28
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| Open (Notice) Number | CN113283448B
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| Date Available | 2022-06-24
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| Publication Years | 2022-06-24
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| Status of Patent | 授权
; 权利转移
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| Legal Date | 2022-06-24
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| Subtype | 授权发明
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| SUSTech Authorship | First
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| Abstract | 本申请提供一种脑电影像特征提取模型的训练方法及装置。方法包括：获取样本数据；根据所述脑区信号构建超图；将所述脑区信号按所述时序信息进行划分，获得每个时间区域对应的区域数据；根据所述超图、所述区域数据、所述分类标签和划分的时间区域个数获取脑电影像特征提取模型的目标函数；对目标函数进行最小化求解，获得所述目标函数取最小值时，所述目标函数中的权重参数值，所述权重参数值用于表征每个所述区域数据对应的权重的权重值。通过该方式，能改善现有的特征提取模型的通用性差以及输出结果准确率低的问题。 |
| Other Abstract | 本申请提供一种脑电影像特征提取模型的训练方法及装置。方法包括：获取样本数据；根据所述脑区信号构建超图；将所述脑区信号按所述时序信息进行划分，获得每个时间区域对应的区域数据；根据所述超图、所述区域数据、所述分类标签和划分的时间区域个数获取脑电影像特征提取模型的目标函数；对目标函数进行最小化求解，获得所述目标函数取最小值时，所述目标函数中的权重参数值，所述权重参数值用于表征每个所述区域数据对应的权重的权重值。通过该方式，能改善现有的特征提取模型的通用性差以及输出结果准确率低的问题。 |
| CPC Classification Number | G06K9/6256
; G06K9/6268
; A61B5/7267
; G06V10/449
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| IPC Classification Number | G06V10/44
; G06V10/774
; G06K9/62
; A61B5/00
; A61B5/372
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| INPADOC Legal Status | （+PATENT GRANT）[2022-06-24][CN]
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| INPADOC Patent Family Count | 1
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| Extended Patent Family Count | 1
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| Patent Agent | 衡滔
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| Agency | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)
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| URL | [Source Record] |
| Data Source | PatSnap
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| Document Type | Patent |
| Identifier | http://kc.sustech.edu.cn/handle/2SGJ60CL/357941 |
| Department | Department of Computer Science and Engineering 工学院_生物医学工程系 |
| Recommended Citation GB/T 7714 |
刘泉影,曲由之,王琳婧,等. 一种脑电影像特征提取模型的训练方法及装置[P]. 2022-06-24.
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