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Title

实时滑坡灾害监测预警方法及系统

Author
First Inventor
冉将军
Original applicant
南方科技大学 ; 西安测绘研究所 ; 中铁二院工程集团有限责任公司 ; 水利部信息中心
First applicant
南方科技大学
Address of First applicant
518055 广东省深圳市南山区学苑大道1088号南方科技大学
Current applicant
南方科技大学 ; 西安测绘研究所 ; 中铁二院工程集团有限责任公司 ; 水利部信息中心
Address of Current applicant
518055 广东省深圳市南山区学苑大道1088号南方科技大学 (广东,深圳,南山区)
First Current Applicant
南方科技大学
Address of First Current Applicant
518055 广东省深圳市南山区学苑大道1088号南方科技大学 (广东,深圳,南山区)
Application Number
CN202111027241.1
Application Date
2021-09-02
Open (Notice) Number
CN113705108B
Date Available
2022-06-24
Publication Years
2022-06-24
Status of Patent
授权
Legal Date
2022-06-24
Subtype
授权发明
SUSTech Authorship
First
Abstract
本发明提供一种实时滑坡灾害监测预警方法及系统,首先获取目标区域的滑坡监测数据,滑坡监测数据包括目标区域在第一预设时间段内的目标影像数据以及目标区域内地物的三维空间绝对坐标时间序列;然后采用滑坡灾害监测模型,得到未来第二预设时间段内目标区域的滑坡灾害监测结果;最后当滑坡灾害监测结果是第二预设时间段内目标区域存在滑坡灾害时对目标区域进行滑坡灾害预警发布。本发明实施例中滑坡灾害监测模型结合了卷积神经网络模块和深度置信网络模块,能够同时提取目标影像数据的影像特征、解析三维空间绝对坐标时间序列的时序特征来综合判断滑坡灾害发生的可能性。相比于人工解译,该方法自动化程度高且精度可靠。
Other Abstract
本发明提供一种实时滑坡灾害监测预警方法及系统,首先获取目标区域的滑坡监测数据,滑坡监测数据包括目标区域在第一预设时间段内的目标影像数据以及目标区域内地物的三维空间绝对坐标时间序列;然后采用滑坡灾害监测模型,得到未来第二预设时间段内目标区域的滑坡灾害监测结果;最后当滑坡灾害监测结果是第二预设时间段内目标区域存在滑坡灾害时对目标区域进行滑坡灾害预警发布。本发明实施例中滑坡灾害监测模型结合了卷积神经网络模块和深度置信网络模块,能够同时提取目标影像数据的影像特征、解析三维空间绝对坐标时间序列的时序特征来综合判断滑坡灾害发生的可能性。相比于人工解译,该方法自动化程度高且精度可靠。
CPC Classification Number
G06F30/27 ; G08B21/10 ; G06F2119/02
IPC Classification Number
G06F30/27 ; G08B21/10 ; G06F119/02
INPADOC Legal Status
(+PATENT GRANT)[2022-06-24][CN]
INPADOC Patent Family Count
1
Extended Patent Family Count
1
Patent Agent
张玉梅
Agency
北京兴智翔达知识产权代理有限公司
URL[Source Record]
Data Source
PatSnap
Document TypePatent
Identifierhttp://kc.sustech.edu.cn/handle/2SGJ60CL/358420
DepartmentDepartment of Earth and Space Sciences
Recommended Citation
GB/T 7714
冉将军,辛林洋,肖云,等. 实时滑坡灾害监测预警方法及系统[P]. 2022-06-24.
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