Title | 一种基于贝叶斯模型的HIV抗病毒统计分析方法 |
Author | |
First Inventor | 蒋学军
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Original applicant | 南方科技大学
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First applicant | 南方科技大学
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Address of First applicant | 518055 广东省深圳市南山区学苑大道1088号
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Current applicant | 南方科技大学
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Address of Current applicant | 518055 广东省深圳市南山区学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
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First Current Applicant | 南方科技大学
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Address of First Current Applicant | 518055 广东省深圳市南山区学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
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Application Number | CN202010546718.6
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Application Date | 2020-06-16
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Open (Notice) Number | CN111710430B
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Date Available | 2022-08-09
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Publication Years | 2022-08-09
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Status of Patent | 授权
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Legal Date | 2022-08-09
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Subtype | 授权发明
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SUSTech Authorship | First
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Abstract | 本发明公开一种基于贝叶斯模型的HIV抗病毒统计分析方法,其包括步骤:根据收集的数据集构建贝叶斯分位数回归方法下的部分线性模型,获取与病情转归密切相关的临床指标;根据所述数据集构建有限混合框架下的层次变点模型;对所述有限混合框架下的层次变点模型进行后验模拟,得到观测数据的联合后验分布。本发明建立起以CD4细胞计数为响应变量的层次变点有限混合模型,可合理描述治疗后不同个体间CD4细胞均值轨迹所呈现出的“异质性”,并进一步探寻药物疗效与时间之间的关系;基于上述模型,可开发适合于不同个体的抗HIV病毒治疗的干预治疗方案,开展临床诊疗方案成本效果评价模型研究。 |
Other Abstract | 本发明公开一种基于贝叶斯模型的HIV抗病毒统计分析方法,其包括步骤:根据收集的数据集构建贝叶斯分位数回归方法下的部分线性模型,获取与病情转归密切相关的临床指标;根据所述数据集构建有限混合框架下的层次变点模型;对所述有限混合框架下的层次变点模型进行后验模拟,得到观测数据的联合后验分布。本发明建立起以CD4细胞计数为响应变量的层次变点有限混合模型,可合理描述治疗后不同个体间CD4细胞均值轨迹所呈现出的“异质性”,并进一步探寻药物疗效与时间之间的关系;基于上述模型,可开发适合于不同个体的抗HIV病毒治疗的干预治疗方案,开展临床诊疗方案成本效果评价模型研究。 |
IPC Classification Number | G16H50/70
; G16H50/80
; G16H70/40
; G16H70/60
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INPADOC Legal Status | (ENTRY INTO FORCE OF REQUEST FOR SUBSTANTIVE EXAMINATION)[2020-10-27][CN]
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INPADOC Patent Family Count | 1
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Extended Patent Family Count | 1
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Patent Agent | 徐凯凯
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Agency | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙)
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URL | [Source Record] |
Data Source | PatSnap
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Document Type | Patent |
Identifier | http://kc.sustech.edu.cn/handle/2SGJ60CL/377624 |
Department | Department of Statistics and Data Science |
Recommended Citation GB/T 7714 |
蒋学军. 一种基于贝叶斯模型的HIV抗病毒统计分析方法[P]. 2022-08-09.
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