| Title | 一种基于贝叶斯模型的HIV抗病毒统计分析方法 |
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| First Inventor | 蒋学军
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| Original applicant | 南方科技大学
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| First applicant | 南方科技大学
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| Address of First applicant | 518055 广东省深圳市南山区学苑大道1088号
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| Current applicant | 南方科技大学
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| Address of Current applicant | 518055 广东省深圳市南山区学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
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| First Current Applicant | 南方科技大学
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| Address of First Current Applicant | 518055 广东省深圳市南山区学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
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| Application Number | CN202010546718.6
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| Application Date | 2020-06-16
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| Open (Notice) Number | CN111710430B
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| Date Available | 2022-08-09
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| Publication Years | 2022-08-09
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| Status of Patent | 授权
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| Legal Date | 2022-08-09
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| Subtype | 授权发明
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| SUSTech Authorship | First
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| Abstract | 本发明公开一种基于贝叶斯模型的HIV抗病毒统计分析方法，其包括步骤：根据收集的数据集构建贝叶斯分位数回归方法下的部分线性模型，获取与病情转归密切相关的临床指标；根据所述数据集构建有限混合框架下的层次变点模型；对所述有限混合框架下的层次变点模型进行后验模拟，得到观测数据的联合后验分布。本发明建立起以CD4细胞计数为响应变量的层次变点有限混合模型，可合理描述治疗后不同个体间CD4细胞均值轨迹所呈现出的“异质性”，并进一步探寻药物疗效与时间之间的关系；基于上述模型，可开发适合于不同个体的抗HIV病毒治疗的干预治疗方案，开展临床诊疗方案成本效果评价模型研究。 |
| Other Abstract | 本发明公开一种基于贝叶斯模型的HIV抗病毒统计分析方法，其包括步骤：根据收集的数据集构建贝叶斯分位数回归方法下的部分线性模型，获取与病情转归密切相关的临床指标；根据所述数据集构建有限混合框架下的层次变点模型；对所述有限混合框架下的层次变点模型进行后验模拟，得到观测数据的联合后验分布。本发明建立起以CD4细胞计数为响应变量的层次变点有限混合模型，可合理描述治疗后不同个体间CD4细胞均值轨迹所呈现出的“异质性”，并进一步探寻药物疗效与时间之间的关系；基于上述模型，可开发适合于不同个体的抗HIV病毒治疗的干预治疗方案，开展临床诊疗方案成本效果评价模型研究。 |
| IPC Classification Number | G16H50/70
; G16H50/80
; G16H70/40
; G16H70/60
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| INPADOC Legal Status | （ENTRY INTO FORCE OF REQUEST FOR SUBSTANTIVE EXAMINATION）[2020-10-27][CN]
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| INPADOC Patent Family Count | 1
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| Extended Patent Family Count | 1
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| Patent Agent | 徐凯凯
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| Agency | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙)
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| URL | [Source Record] |
| Data Source | PatSnap
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| Document Type | Patent |
| Identifier | http://kc.sustech.edu.cn/handle/2SGJ60CL/377624 |
| Department | Department of Statistics and Data Science |
| Recommended Citation GB/T 7714 |
蒋学军. 一种基于贝叶斯模型的HIV抗病毒统计分析方法[P]. 2022-08-09.
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