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Title

一种基于贝叶斯模型的HIV抗病毒统计分析方法

Author
First Inventor
蒋学军
Original applicant
南方科技大学
First applicant
南方科技大学
Address of First applicant
518055 广东省深圳市南山区学苑大道1088号
Current applicant
南方科技大学
Address of Current applicant
518055 广东省深圳市南山区学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
First Current Applicant
南方科技大学
Address of First Current Applicant
518055 广东省深圳市南山区学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
Application Number
CN202010546718.6
Application Date
2020-06-16
Open (Notice) Number
CN111710430B
Date Available
2022-08-09
Publication Years
2022-08-09
Status of Patent
授权
Legal Date
2022-08-09
Subtype
授权发明
SUSTech Authorship
First
Abstract
本发明公开一种基于贝叶斯模型的HIV抗病毒统计分析方法,其包括步骤:根据收集的数据集构建贝叶斯分位数回归方法下的部分线性模型,获取与病情转归密切相关的临床指标;根据所述数据集构建有限混合框架下的层次变点模型;对所述有限混合框架下的层次变点模型进行后验模拟,得到观测数据的联合后验分布。本发明建立起以CD4细胞计数为响应变量的层次变点有限混合模型,可合理描述治疗后不同个体间CD4细胞均值轨迹所呈现出的“异质性”,并进一步探寻药物疗效与时间之间的关系;基于上述模型,可开发适合于不同个体的抗HIV病毒治疗的干预治疗方案,开展临床诊疗方案成本效果评价模型研究。
Other Abstract
本发明公开一种基于贝叶斯模型的HIV抗病毒统计分析方法,其包括步骤:根据收集的数据集构建贝叶斯分位数回归方法下的部分线性模型,获取与病情转归密切相关的临床指标;根据所述数据集构建有限混合框架下的层次变点模型;对所述有限混合框架下的层次变点模型进行后验模拟,得到观测数据的联合后验分布。本发明建立起以CD4细胞计数为响应变量的层次变点有限混合模型,可合理描述治疗后不同个体间CD4细胞均值轨迹所呈现出的“异质性”,并进一步探寻药物疗效与时间之间的关系;基于上述模型,可开发适合于不同个体的抗HIV病毒治疗的干预治疗方案,开展临床诊疗方案成本效果评价模型研究。
IPC Classification Number
G16H50/70 ; G16H50/80 ; G16H70/40 ; G16H70/60
INPADOC Legal Status
(ENTRY INTO FORCE OF REQUEST FOR SUBSTANTIVE EXAMINATION)[2020-10-27][CN]
INPADOC Patent Family Count
1
Extended Patent Family Count
1
Patent Agent
徐凯凯
Agency
深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙)
URL[Source Record]
Data Source
PatSnap
Document TypePatent
Identifierhttp://kc.sustech.edu.cn/handle/2SGJ60CL/377624
DepartmentDepartment of Statistics and Data Science
Recommended Citation
GB/T 7714
蒋学军. 一种基于贝叶斯模型的HIV抗病毒统计分析方法[P]. 2022-08-09.
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