| Title | 景区疫情风险预测与限流方法、装置、设备和存储介质 |
| Author | |
| First Inventor | 宋轩
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| Original applicant | 南方科技大学
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| First applicant | 南方科技大学
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| Address of First applicant | 518000 广东省深圳市南山区桃源街道学苑大道1088号
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| Current applicant | 南方科技大学
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| Address of Current applicant | 518000 广东省深圳市南山区桃源街道学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
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| First Current Applicant | 南方科技大学
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| Address of First Current Applicant | 518000 广东省深圳市南山区桃源街道学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
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| Application Number | CN202111258913.X
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| Application Date | 2021-10-28
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| Open (Notice) Number | CN113707338B
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| Date Available | 2022-08-30
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| Publication Years | 2022-08-30
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| Status of Patent | 授权
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| Legal Date | 2022-08-30
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| Subtype | 授权发明
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| SUSTech Authorship | First
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| Abstract | 本发明公开了一种景区疫情风险预测与限流方法、装置、设备和存储介质，方法包括：获取预设的历史时段内各单位时间的景区疫情数据，得到样本数据，所述景区疫情数据包括景区所在的县级行政区在确诊患者城市流动网络中的中心度、景区所在的县级行政区的传染病再生数、景区人流量以及景区人流密度；分别根据样本数据中的各景区疫情数据，对各景区疫情数据对应的神经网络模型进行训练；分别根据训练后的各神经网络模型，得到各景区疫情数据的预测值，并根据各景区疫情数据的预测值，计算疫情风险指数；根据疫情风险指数，确定限流比例。本发明可根据景区所在地区的疫情情况动态评估景区疫情风险并划定限流比例，从而最大程度地提高景区的开放效率。 |
| Other Abstract | 本发明公开了一种景区疫情风险预测与限流方法、装置、设备和存储介质，方法包括：获取预设的历史时段内各单位时间的景区疫情数据，得到样本数据，所述景区疫情数据包括景区所在的县级行政区在确诊患者城市流动网络中的中心度、景区所在的县级行政区的传染病再生数、景区人流量以及景区人流密度；分别根据样本数据中的各景区疫情数据，对各景区疫情数据对应的神经网络模型进行训练；分别根据训练后的各神经网络模型，得到各景区疫情数据的预测值，并根据各景区疫情数据的预测值，计算疫情风险指数；根据疫情风险指数，确定限流比例。本发明可根据景区所在地区的疫情情况动态评估景区疫情风险并划定限流比例，从而最大程度地提高景区的开放效率。 |
| IPC Classification Number | G16H50/80
; G06Q50/14
; G06Q10/04
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| INPADOC Legal Status | （ENTRY INTO FORCE OF REQUEST FOR SUBSTANTIVE EXAMINATION）[2021-12-14][CN]
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| INPADOC Patent Family Count | 1
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| Extended Patent Family Count | 1
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| Patent Agent | 林栋
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| Agency | 深圳市博锐专利事务所
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| URL | [Source Record] |
| Data Source | PatSnap
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| Document Type | Patent |
| Identifier | http://kc.sustech.edu.cn/handle/2SGJ60CL/388666 |
| Department | Department of Computer Science and Engineering |
| Recommended Citation GB/T 7714 |
宋轩,马浩原,舒家阳,等. 景区疫情风险预测与限流方法、装置、设备和存储介质[P]. 2022-08-30.
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