多层螺旋CT特征联合模型列线图鉴别0期与ⅠA1期肺腺癌

Combined model nomogram based on multi-slice spiral CT characteristics for differentiating stage 0 and ⅠA1 lung adenocarcinoma

曾显荣; 胡佑威; 刘庆玲; 党鸽; 马捷

2022

10.13929/j.issn.1003-3289.2022.10.014

中国医学影像技术   Impact Factor & Quartile

1003-3289

目的 评估多层螺旋CT(MSCT)特征联合模型列线图鉴别0期与ⅠA1期肺腺癌的价值.方法 回顾性分析经手术病理证实的230例肺腺癌患者,其中单发病灶210例,17例存在2个、3例存在3个病灶.根据病理分期将患者分为0期组(n=83)和IA1期组(n=147,含112例微浸润性腺癌和35例浸润性腺癌).采用单因素分析和二元logistic回归分析筛选肺腺癌分期(0期与ⅠA1期)的独立影响因子,并以之构建联合模型,绘制列线图将其可视化.绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),评估各独立影响因子及联合模型鉴别0期与ⅠA1期肺腺癌的效能;绘制校准曲线,行决策曲线分析(DAC),验证模型的效能.结果 分叶征(OR=4.28,P=0.02)、微血管征(OR=2.55,P=0.04)、脐凹征(OR=7.02,P=0.04)、最小密度(OR=1.01,P<0.01)及实性成分占比(OR=1.15,P=0.03)是0期与ⅠA1期肺腺癌的独立影响因子.联合模型鉴别0期与ⅠA1期肺腺癌的AUC为0.88,高于各单一独立影响因子(P均<0.05).联合模型预测结果与实际情况较吻合,其准确率为0.80,一致性指数为0.88,平均绝对误差为0.01.阈值为0.2～0.9时,联合模型的临床净效益均高于各独立影响因子.结论 MSCT特征联合模型列线图可有效鉴别0期与ⅠA1期肺腺癌.

肺肿瘤 肿瘤分期 诊断 鉴别 体层摄影术 X线计算机 列线图

Chinese

Others

WanFang

zgyxyxjs202210014

1.深圳市人民医院(暨南大学第二临床医学院 ,南方科技大学第一附属医院)放射科,广东 深圳 518020
2.深圳市人民医院(暨南大学第二临床医学院 ,南方科技大学第一附属医院)神经内科 ,广东 深圳 518020

曾显荣,胡佑威,刘庆玲,等. 多层螺旋CT特征联合模型列线图鉴别0期与ⅠA1期肺腺癌[J]. 中国医学影像技术,2022,38(10):1503-1507.

曾显荣,胡佑威,刘庆玲,党鸽,&马捷.(2022).多层螺旋CT特征联合模型列线图鉴别0期与ⅠA1期肺腺癌.中国医学影像技术,38(10),1503-1507.

曾显荣,et al."多层螺旋CT特征联合模型列线图鉴别0期与ⅠA1期肺腺癌".中国医学影像技术 38.10(2022):1503-1507.