| Title | 一种混合精度神经网络的可微分搜索方法和装置 |
| Author | |
| First Inventor | 常成
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| Original applicant | 南方科技大学
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| First applicant | 南方科技大学
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| Address of First applicant | 518055 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号
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| Current applicant | 南方科技大学
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| Address of Current applicant | 518055 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
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| First Current Applicant | 南方科技大学
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| Address of First Current Applicant | 518055 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
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| Application Number | CN202011249481.1
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| Application Date | 2020-11-10
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| Open (Notice) Number | CN112364981B
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| Date Available | 2022-11-22
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| Publication Years | 2022-11-22
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| Status of Patent | 授权
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| Legal Date | 2022-11-22
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| Subtype | 授权发明
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| SUSTech Authorship | First
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| Abstract | 本发明公开了一种混合精度神经网络的可微分搜索方法和装置。所述方法包括：获取初始化超网络；所述超网络包括多个子网络，且每个子网络携带有超参数；基于可微分搜索方法对所述超参数进行更新，获得第一超网络；对所述第一超网络所包含的子网络进行硬件性能评估，根据评估结果更新所述第一超网络的超参数，获得第二超网络；判断是否满足更新终止条件，若满足，则将所述第二超网络确定为目标神经网络；否则，返回执行基于可微分搜索方法对所述超参数进行更新，获得第一超网络的操作。利用该方法，能够进行自动的模型量化，且可以针对特定硬件平台进行搜索构建神经网络。 |
| Other Abstract | 本发明公开了一种混合精度神经网络的可微分搜索方法和装置。所述方法包括：获取初始化超网络；所述超网络包括多个子网络，且每个子网络携带有超参数；基于可微分搜索方法对所述超参数进行更新，获得第一超网络；对所述第一超网络所包含的子网络进行硬件性能评估，根据评估结果更新所述第一超网络的超参数，获得第二超网络；判断是否满足更新终止条件，若满足，则将所述第二超网络确定为目标神经网络；否则，返回执行基于可微分搜索方法对所述超参数进行更新，获得第一超网络的操作。利用该方法，能够进行自动的模型量化，且可以针对特定硬件平台进行搜索构建神经网络。 |
| CPC Classification Number | G06N3/08
; G06N3/045
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| IPC Classification Number | G06N3/04
; G06N3/08
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| INPADOC Legal Status | （+PATENT GRANT）[2022-11-22][CN]
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| INPADOC Patent Family Count | 1
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| Extended Patent Family Count | 1
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| Priority date | 2020-11-10
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| Patent Agent | 潘登
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| Agency | 北京品源专利代理有限公司
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| URL | [Source Record] |
| Data Source | PatSnap
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| Document Type | Patent |
| Identifier | http://kc.sustech.edu.cn/handle/2SGJ60CL/428043 |
| Department | Preparatory Office of SUSTech Institute of Microelectronics, SUSTech and HKUST 理学院_地球与空间科学系 工学院_深港微电子学院 |
| Recommended Citation GB/T 7714 |
常成,朱雪娟,余浩,等. 一种混合精度神经网络的可微分搜索方法和装置[P]. 2022-11-22.
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