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Title

一种混合精度神经网络的可微分搜索方法和装置

Author
First Inventor
常成
Original applicant
南方科技大学
First applicant
南方科技大学
Address of First applicant
518055 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号
Current applicant
南方科技大学
Address of Current applicant
518055 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
First Current Applicant
南方科技大学
Address of First Current Applicant
518055 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
Application Number
CN202011249481.1
Application Date
2020-11-10
Open (Notice) Number
CN112364981B
Date Available
2022-11-22
Publication Years
2022-11-22
Status of Patent
授权
Legal Date
2022-11-22
Subtype
授权发明
SUSTech Authorship
First
Abstract
本发明公开了一种混合精度神经网络的可微分搜索方法和装置。所述方法包括:获取初始化超网络;所述超网络包括多个子网络,且每个子网络携带有超参数;基于可微分搜索方法对所述超参数进行更新,获得第一超网络;对所述第一超网络所包含的子网络进行硬件性能评估,根据评估结果更新所述第一超网络的超参数,获得第二超网络;判断是否满足更新终止条件,若满足,则将所述第二超网络确定为目标神经网络;否则,返回执行基于可微分搜索方法对所述超参数进行更新,获得第一超网络的操作。利用该方法,能够进行自动的模型量化,且可以针对特定硬件平台进行搜索构建神经网络。
Other Abstract
本发明公开了一种混合精度神经网络的可微分搜索方法和装置。所述方法包括:获取初始化超网络;所述超网络包括多个子网络,且每个子网络携带有超参数;基于可微分搜索方法对所述超参数进行更新,获得第一超网络;对所述第一超网络所包含的子网络进行硬件性能评估,根据评估结果更新所述第一超网络的超参数,获得第二超网络;判断是否满足更新终止条件,若满足,则将所述第二超网络确定为目标神经网络;否则,返回执行基于可微分搜索方法对所述超参数进行更新,获得第一超网络的操作。利用该方法,能够进行自动的模型量化,且可以针对特定硬件平台进行搜索构建神经网络。
CPC Classification Number
G06N3/08 ; G06N3/045
IPC Classification Number
G06N3/04 ; G06N3/08
INPADOC Legal Status
(+PATENT GRANT)[2022-11-22][CN]
INPADOC Patent Family Count
1
Extended Patent Family Count
1
Priority date
2020-11-10
Patent Agent
潘登
Agency
北京品源专利代理有限公司
URL[Source Record]
Data Source
PatSnap
Document TypePatent
Identifierhttp://kc.sustech.edu.cn/handle/2SGJ60CL/428043
DepartmentPreparatory Office of SUSTech Institute of Microelectronics, SUSTech and HKUST
理学院_地球与空间科学系
工学院_深港微电子学院
Recommended Citation
GB/T 7714
常成,朱雪娟,余浩,等. 一种混合精度神经网络的可微分搜索方法和装置[P]. 2022-11-22.
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