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Title

量子控制波形的优化方法、装置、计算机设备及存储介质

Author
First Inventor
邓修豪
Original applicant
南方科技大学
First applicant
南方科技大学
Address of First applicant
518055 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号
Current applicant
南方科技大学
Address of Current applicant
518055 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
First Current Applicant
南方科技大学
Address of First Current Applicant
518055 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
Application Number
CN202110006995.2
Application Date
2021-01-05
Open (Notice) Number
CN112668242B
Date Available
2023-01-24
Publication Years
2023-01-24
Status of Patent
授权
Legal Date
2023-01-24
Subtype
授权发明
SUSTech Authorship
First
Abstract
本发明实施例公开了一种量子控制波形的优化方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括:对量子逻辑门的预设起始波形进行傅里叶变换,以得到预设起始波形的频域数据;根据预设带宽限制条件对频域数据进行带宽限制,以得到目标频域数据;对目标频域数据进行傅里叶逆变换,以得到目标波形;对目标波形进行量子动力学演化,并计算量子逻辑门的损失函数;将损失函数对目标波形利用神经网络进行自动微分,以获得损失函数的梯度;根据损失函数以及梯度判断是否满足结束条件;若不满足,则基于目标波形,利用梯度下降法更新预设起始波形后重复上述方法;若满足,则将目标波形确定为优化后波形输出。从而获得频域可控的、平滑且可解析的量子控制波形。
Other Abstract
本发明实施例公开了一种量子控制波形的优化方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括:对量子逻辑门的预设起始波形进行傅里叶变换,以得到预设起始波形的频域数据;根据预设带宽限制条件对频域数据进行带宽限制,以得到目标频域数据;对目标频域数据进行傅里叶逆变换,以得到目标波形;对目标波形进行量子动力学演化,并计算量子逻辑门的损失函数;将损失函数对目标波形利用神经网络进行自动微分,以获得损失函数的梯度;根据损失函数以及梯度判断是否满足结束条件;若不满足,则基于目标波形,利用梯度下降法更新预设起始波形后重复上述方法;若满足,则将目标波形确定为优化后波形输出。从而获得频域可控的、平滑且可解析的量子控制波形。
IPC Classification Number
G06F30/27 ; G06F17/14 ; G06F17/13 ; G06N10/60 ; G06F111/04 ; G06F119/14
INPADOC Legal Status
(ENTRY INTO FORCE OF REQUEST FOR SUBSTANTIVE EXAMINATION)[2021-05-04][CN]
INPADOC Patent Family Count
1
Extended Patent Family Count
1
Priority date
2021-01-05
Patent Agent
潘登
Agency
北京品源专利代理有限公司
URL[Source Record]
Data Source
PatSnap
Document TypePatent
Identifierhttp://kc.sustech.edu.cn/handle/2SGJ60CL/428159
DepartmentInstitute for Quantum Science and Engineering
Recommended Citation
GB/T 7714
邓修豪,宋垚. 量子控制波形的优化方法、装置、计算机设备及存储介质[P]. 2023-01-24.
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