Title | 一种适用于混合精度神经网络的定点乘加运算单元及方法 |
Author | |
First Inventor | 王祥龙
|
Original applicant | 南方科技大学
|
First applicant | 南方科技大学
|
Address of First applicant | 518055 广东省深圳市南山区学苑大道1088号南方科技大学
|
Current applicant | 南方科技大学
|
Address of Current applicant | 518055 广东省深圳市南山区学苑大道1088号南方科技大学 (广东,深圳,南山区)
|
First Current Applicant | 南方科技大学
|
Address of First Current Applicant | 518055 广东省深圳市南山区学苑大道1088号南方科技大学 (广东,深圳,南山区)
|
Application Number | CN202110178992.7
|
Application Date | 2021-02-09
|
Open (Notice) Number | CN113010148B
|
Date Available | 2022-11-11
|
Publication Years | 2022-11-11
|
Status of Patent | 授权
|
Legal Date | 2022-11-11
|
Subtype | 授权发明
|
SUSTech Authorship | First
|
Abstract | 本发明公开了一种适用于混合精度神经网络的定点乘加运算单元及方法,通过将不同精度的输入数据精度从不同位置输入乘法器中,根据模式信号控制所述乘法器屏蔽指定区域的部分积以后输出部分积生成部分,并对输出的部分积生成部分按不同精度对应的方法执行求和操作,从而实现混合精度的点乘运算。本发明中采用一种乘法器即可实现混合精度神经网络的点乘运算,解决了现有技术中需要采用多种不同精度的处理单元对混合精度运算进行处理,导致的硬件开销过大,空闲资源冗余等问题。 |
Other Abstract | 本发明公开了一种适用于混合精度神经网络的定点乘加运算单元及方法,通过将不同精度的输入数据精度从不同位置输入乘法器中,根据模式信号控制所述乘法器屏蔽指定区域的部分积以后输出部分积生成部分,并对输出的部分积生成部分按不同精度对应的方法执行求和操作,从而实现混合精度的点乘运算。本发明中采用一种乘法器即可实现混合精度神经网络的点乘运算,解决了现有技术中需要采用多种不同精度的处理单元对混合精度运算进行处理,导致的硬件开销过大,空闲资源冗余等问题。 |
CPC Classification Number | G06F7/57
; G06N3/02
; Y02D10/00
|
IPC Classification Number | G06F7/57
; G06N3/02
|
INPADOC Legal Status | (+PATENT GRANT)[2022-11-11][CN]
|
INPADOC Patent Family Count | 2
|
Extended Patent Family Count | 2
|
Priority date | 2021-02-09
|
Patent Agent | 徐凯凯
; 谢松
|
Agency | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙)
|
URL | [Source Record] |
Data Source | PatSnap
|
Document Type | Patent |
Identifier | http://kc.sustech.edu.cn/handle/2SGJ60CL/428167 |
Department | Preparatory Office of SUSTech Institute of Microelectronics, SUSTech and HKUST 理学院_地球与空间科学系 工学院_深港微电子学院 |
Recommended Citation GB/T 7714 |
王祥龙,王宇航,周俊卓,等. 一种适用于混合精度神经网络的定点乘加运算单元及方法[P]. 2022-11-11.
|
Files in This Item: | There are no files associated with this item. |
|
Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Edit Comment