Title | 拉曼光谱预处理模型生成方法、系统、终端及存储介质 |
Author | |
First Inventor | 沈平
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Address of First Inventor | 南方科技大学
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Original applicant | 南方科技大学
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Address of applicant | 南方科技大学
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First applicant | 南方科技大学
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Address of First applicant | 518000 广东省深圳市南山区桃源街道学苑大道1088号
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Current applicant | 南方科技大学
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Address of Current applicant | 518000 广东省深圳市南山区桃源街道学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
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First Current Applicant | 南方科技大学
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Address of First Current Applicant | 518000 广东省深圳市南山区桃源街道学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
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Application Number | CN202211256339.9
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Application Date | 2022-10-13
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Open (Notice) Number | CN115326783B
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Date Available | 2023-01-17
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Publication Years | 2023-01-17
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Status of Patent | 授权
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Legal Date | 2023-01-17
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Subtype | 授权发明
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SUSTech Authorship | First
; Corresponding
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Abstract | 本发明涉及拉曼光谱预处理模型生成方法、系统、终端及存储介质,通过:提取真实拉曼光谱库中的噪声、基线背景信号和拉曼峰并建库,将拉曼峰库中的拉曼特征峰自由组合生成不带噪声和基线背景信号的理想光谱库,再在此数据库上叠加提取的噪声和基线背景信号生成参考光谱库,理想光谱库和随机高斯噪声输入生成器生成仿真光谱库,通过鉴别器与上述生成器形成对抗训练,在训练结束后生成符合真实拉曼光谱特征的高仿真拉曼光谱库;使用该库对基于自监督算法的光谱预处理模型进行训练从而完成参数自动设置;理想光谱库作为模型训练的标签,训练结束后模型可直接用于处理真实采集的光谱,使用简单、快速,去噪去基线背景效果好,光谱高保真。 |
Other Abstract | 本发明涉及拉曼光谱预处理模型生成方法、系统、终端及存储介质,通过:提取真实拉曼光谱库中的噪声、基线背景信号和拉曼峰并建库,将拉曼峰库中的拉曼特征峰自由组合生成不带噪声和基线背景信号的理想光谱库,再在此数据库上叠加提取的噪声和基线背景信号生成参考光谱库,理想光谱库和随机高斯噪声输入生成器生成仿真光谱库,通过鉴别器与上述生成器形成对抗训练,在训练结束后生成符合真实拉曼光谱特征的高仿真拉曼光谱库;使用该库对基于自监督算法的光谱预处理模型进行训练从而完成参数自动设置;理想光谱库作为模型训练的标签,训练结束后模型可直接用于处理真实采集的光谱,使用简单、快速,去噪去基线背景效果好,光谱高保真。 |
IPC Classification Number | G01N21/65
; G06F30/27
; G06F18/214
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Language | Chinese
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INPADOC Legal Status | (ENTRY INTO FORCE OF REQUEST FOR SUBSTANTIVE EXAMINATION)[2022-11-29][CN]
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INPADOC Patent Family Count | 1
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Extended Patent Family Count | 1
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Priority date | 2022-10-13
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Patent Agent | 孔丽霞
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Agency | 深圳市科冠知识产权代理有限公司
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URL | [Source Record] |
Data Source | PatSnap
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Document Type | Patent |
Identifier | http://kc.sustech.edu.cn/handle/2SGJ60CL/428737 |
Department | Department of Electrical and Electronic Engineering |
Affiliation | 南方科技大学 |
Recommended Citation GB/T 7714 |
沈平,胡嘉祺,陈金娜,等. 拉曼光谱预处理模型生成方法、系统、终端及存储介质[P]. 2023-01-17.
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