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Title

拉曼光谱预处理模型生成方法、系统、终端及存储介质

Author
First Inventor
沈平
Address of First Inventor
南方科技大学
Original applicant
南方科技大学
Address of applicant
南方科技大学
First applicant
南方科技大学
Address of First applicant
518000 广东省深圳市南山区桃源街道学苑大道1088号
Current applicant
南方科技大学
Address of Current applicant
518000 广东省深圳市南山区桃源街道学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
First Current Applicant
南方科技大学
Address of First Current Applicant
518000 广东省深圳市南山区桃源街道学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
Application Number
CN202211256339.9
Application Date
2022-10-13
Open (Notice) Number
CN115326783B
Date Available
2023-01-17
Publication Years
2023-01-17
Status of Patent
授权
Legal Date
2023-01-17
Subtype
授权发明
SUSTech Authorship
First ; Corresponding
Abstract

本发明涉及拉曼光谱预处理模型生成方法、系统、终端及存储介质,通过:提取真实拉曼光谱库中的噪声、基线背景信号和拉曼峰并建库,将拉曼峰库中的拉曼特征峰自由组合生成不带噪声和基线背景信号的理想光谱库,再在此数据库上叠加提取的噪声和基线背景信号生成参考光谱库,理想光谱库和随机高斯噪声输入生成器生成仿真光谱库,通过鉴别器与上述生成器形成对抗训练,在训练结束后生成符合真实拉曼光谱特征的高仿真拉曼光谱库;使用该库对基于自监督算法的光谱预处理模型进行训练从而完成参数自动设置;理想光谱库作为模型训练的标签,训练结束后模型可直接用于处理真实采集的光谱,使用简单、快速,去噪去基线背景效果好,光谱高保真。

Other Abstract

本发明涉及拉曼光谱预处理模型生成方法、系统、终端及存储介质,通过:提取真实拉曼光谱库中的噪声、基线背景信号和拉曼峰并建库,将拉曼峰库中的拉曼特征峰自由组合生成不带噪声和基线背景信号的理想光谱库,再在此数据库上叠加提取的噪声和基线背景信号生成参考光谱库,理想光谱库和随机高斯噪声输入生成器生成仿真光谱库,通过鉴别器与上述生成器形成对抗训练,在训练结束后生成符合真实拉曼光谱特征的高仿真拉曼光谱库;使用该库对基于自监督算法的光谱预处理模型进行训练从而完成参数自动设置;理想光谱库作为模型训练的标签,训练结束后模型可直接用于处理真实采集的光谱,使用简单、快速,去噪去基线背景效果好,光谱高保真。

IPC Classification Number
G01N21/65 ; G06F30/27 ; G06F18/214
Language
Chinese
INPADOC Legal Status
(ENTRY INTO FORCE OF REQUEST FOR SUBSTANTIVE EXAMINATION)[2022-11-29][CN]
INPADOC Patent Family Count
1
Extended Patent Family Count
1
Priority date
2022-10-13
Patent Agent
孔丽霞
Agency
深圳市科冠知识产权代理有限公司
URL[Source Record]
Data Source
PatSnap
Document TypePatent
Identifierhttp://kc.sustech.edu.cn/handle/2SGJ60CL/428737
DepartmentDepartment of Electrical and Electronic Engineering
Affiliation
南方科技大学
Recommended Citation
GB/T 7714
沈平,胡嘉祺,陈金娜,等. 拉曼光谱预处理模型生成方法、系统、终端及存储介质[P]. 2023-01-17.
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