| Title | 功能脑网络构建方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
| Author | |
| First Inventor | 刘泉影
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| Original applicant | 南方科技大学
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| First applicant | 南方科技大学
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| Address of First applicant | 518000 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号
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| Current applicant | 南方科技大学
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| Address of Current applicant | 518000 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
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| First Current Applicant | 南方科技大学
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| Address of First Current Applicant | 518000 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
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| Application Number | CN202110612381.9
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| Application Date | 2021-06-01
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| Open (Notice) Number | CN113314216B
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| Date Available | 2022-11-22
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| Publication Years | 2022-11-22
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| Status of Patent | 授权
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| Legal Date | 2022-11-22
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| Subtype | 授权发明
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| SUSTech Authorship | First
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| Abstract | 本申请提供一种功能脑网络构建方法、装置、电子设备及可读存储介质，包括：获取神经数据；采用社区检测算法对所述神经数据进行处理，获得社区；根据所述神经数据、所述社区和预设滑动时间窗口，获得表征功能脑网络连接模式的数据；根据所述表征功能脑网络连接模式的数据结合动力学模型拟合得到功能脑网络连接模型。在本申请中，采用社区检测算法获得社区而非根据研究者的先验知识，使得本申请可以避免因为依赖经验而遗漏潜在关键脑区，从而可以在一定程度上避免神经数据信号间出现伪相关。 |
| Other Abstract | 本申请提供一种功能脑网络构建方法、装置、电子设备及可读存储介质，包括：获取神经数据；采用社区检测算法对所述神经数据进行处理，获得社区；根据所述神经数据、所述社区和预设滑动时间窗口，获得表征功能脑网络连接模式的数据；根据所述表征功能脑网络连接模式的数据结合动力学模型拟合得到功能脑网络连接模型。在本申请中，采用社区检测算法获得社区而非根据研究者的先验知识，使得本申请可以避免因为依赖经验而遗漏潜在关键脑区，从而可以在一定程度上避免神经数据信号间出现伪相关。 |
| CPC Classification Number | G16H50/20
; G06F18/23
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| IPC Classification Number | G16H50/20
; G06K9/62
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| INPADOC Legal Status | （+PATENT GRANT）[2022-11-22][CN]
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| INPADOC Patent Family Count | 1
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| Extended Patent Family Count | 1
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| Priority date | 2021-06-01
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| Patent Agent | 衡滔
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| Agency | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)
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| URL | [Source Record] |
| Data Source | PatSnap
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| Document Type | Patent |
| Identifier | http://kc.sustech.edu.cn/handle/2SGJ60CL/428957 |
| Department | Department of Biomedical Engineering |
| Recommended Citation GB/T 7714 |
刘泉影,郑书晗. 功能脑网络构建方法、装置、电子设备及可读存储介质[P]. 2022-11-22.
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