| Title | 密接人群识别方法、装置、电子设备及存储介质 |
| Author | |
| First Inventor | 宋轩
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| Original applicant | 南方科技大学
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| First applicant | 南方科技大学
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| Address of First applicant | 518055 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号
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| Current applicant | 南方科技大学
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| Address of Current applicant | 518055 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
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| First Current Applicant | 南方科技大学
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| Address of First Current Applicant | 518055 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
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| Application Number | CN202110315764.X
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| Application Date | 2021-03-24
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| Open (Notice) Number | CN113035366B
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| Date Available | 2023-01-13
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| Publication Years | 2023-01-13
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| Status of Patent | 授权
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| Legal Date | 2023-01-13
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| Subtype | 授权发明
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| SUSTech Authorship | First
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| Abstract | 本发明实施例公开了一种密接人群识别方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取预设时间区域内的用户历史轨迹信息；根据预设时间区域和用户历史轨迹信息构建用户关联网络；通过静态社区发现算法和动态社区发现算法对用户关联网络进行社区划分，得到初始社区结构并进行快速更新，初始社区结构包括多个社区，每个社区包括多个密接用户；获取新增用户轨迹信息；基于新增用户轨迹信息，通过动态社区发现算法对初始社区结构进行实时更新。本发明实施例通过静动态社区发现算法的结合实现了快速对社区结构进行更新，二者结合保证了密接人群划分的质量和速度，从控制疫情传播的角度，能够低成本高效率地了解疫情发展。 |
| Other Abstract | 本发明实施例公开了一种密接人群识别方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取预设时间区域内的用户历史轨迹信息；根据预设时间区域和用户历史轨迹信息构建用户关联网络；通过静态社区发现算法和动态社区发现算法对用户关联网络进行社区划分，得到初始社区结构并进行快速更新，初始社区结构包括多个社区，每个社区包括多个密接用户；获取新增用户轨迹信息；基于新增用户轨迹信息，通过动态社区发现算法对初始社区结构进行实时更新。本发明实施例通过静动态社区发现算法的结合实现了快速对社区结构进行更新，二者结合保证了密接人群划分的质量和速度，从控制疫情传播的角度，能够低成本高效率地了解疫情发展。 |
| CPC Classification Number | G16H50/80
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| IPC Classification Number | G16H50/80
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| INPADOC Legal Status | （+PATENT GRANT）[2023-01-13][CN]
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| INPADOC Patent Family Count | 2
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| Extended Patent Family Count | 2
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| Priority date | 2021-03-24
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| Patent Agent | 潘登
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| Agency | 北京品源专利代理有限公司
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| URL | [Source Record] |
| Data Source | PatSnap
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| Document Type | Patent |
| Identifier | http://kc.sustech.edu.cn/handle/2SGJ60CL/429282 |
| Department | Department of Computer Science and Engineering |
| Recommended Citation GB/T 7714 |
宋轩,莫宇,张浩然,等. 密接人群识别方法、装置、电子设备及存储介质[P]. 2023-01-13.
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