| Title | 一种拥塞算法的自适应控制方法、存储介质、设备及系统 |
| Author | |
| First Inventor | 邱欣逸
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| Original applicant | 鹏城实验室
; 南方科技大学
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| First applicant | 鹏城实验室
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| Address of First applicant | 518000 广东省深圳市南山区兴科一街2号
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| Current applicant | 鹏城实验室
; 南方科技大学
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| Address of Current applicant | 518000 广东省深圳市南山区兴科一街2号 (广东,深圳,南山区)
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| First Current Applicant | 鹏城实验室
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| Address of First Current Applicant | 518000 广东省深圳市南山区兴科一街2号 (广东,深圳,南山区)
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| Application Number | CN202011161198.3
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| Application Date | 2020-10-27
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| Open (Notice) Number | CN112422443B
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| Date Available | 2022-09-27
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| Publication Years | 2022-09-27
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| Status of Patent | 授权
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| Legal Date | 2022-09-27
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| Subtype | 授权发明
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| SUSTech Authorship | Others
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| Abstract | 本发明公开了一种拥塞算法的自适应控制方法、存储介质、设备及系统，方法包括步骤：利用XGBoost算法对各种拥塞算法的效果构建出对应的效果预测模型，并将所述效果预测模型进行组合，构成拥塞算法预测模型；对网络通信中的数据流进行监听并获取所述数据流的统计信息，以所述统计信息以及丢包敏感度参数作为所述拥塞算法预测模型的输入参数，得到每个拥塞算法的效果值；根据所述效果值计算每个拥塞算法被选中的概率，并根据所述概率随机选出与所述数据流适配的拥塞算法，并将数据流与拥塞算法的对应关系存储至bpf_map中。本发明可根据数据流的行为特征自动切换合适的拥塞算法，从而提高网络的整体吞吐并有效降低时延。 |
| Other Abstract | 本发明公开了一种拥塞算法的自适应控制方法、存储介质、设备及系统，方法包括步骤：利用XGBoost算法对各种拥塞算法的效果构建出对应的效果预测模型，并将所述效果预测模型进行组合，构成拥塞算法预测模型；对网络通信中的数据流进行监听并获取所述数据流的统计信息，以所述统计信息以及丢包敏感度参数作为所述拥塞算法预测模型的输入参数，得到每个拥塞算法的效果值；根据所述效果值计算每个拥塞算法被选中的概率，并根据所述概率随机选出与所述数据流适配的拥塞算法，并将数据流与拥塞算法的对应关系存储至bpf_map中。本发明可根据数据流的行为特征自动切换合适的拥塞算法，从而提高网络的整体吞吐并有效降低时延。 |
| CPC Classification Number | H04L47/12
; H04L47/127
; H04L41/145
; H04L41/147
; G06N20/00
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| IPC Classification Number | H04L47/12
; H04L47/127
; H04L41/14
; H04L41/147
; G06N20/00
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| INPADOC Legal Status | （+PATENT GRANT）[2022-09-27][CN]
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| INPADOC Patent Family Count | 1
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| Extended Patent Family Count | 1
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| Priority date | 2020-10-27
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| Patent Agent | 徐凯凯
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| Agency | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙)
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| URL | [Source Record] |
| Data Source | PatSnap
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| Document Type | Patent |
| Identifier | http://kc.sustech.edu.cn/handle/2SGJ60CL/430443 |
| Department | Institute of Future Networks Technology |
| Recommended Citation GB/T 7714 |
邱欣逸,周建二,肖锋,等. 一种拥塞算法的自适应控制方法、存储介质、设备及系统[P]. 2022-09-27.
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