| Title | 基于FAERS数据库的吡非尼酮不良事件信号挖掘 |
| Alternative Title | Adverse drug event signal mining of pirfenidone based on FAERS database
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| Author | |
| Publication Years | 2023
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| DOI | |
| Source Title | |
| ISSN | 1673-0070
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| Volume | 26Issue:2Pages:104-108 |
| Abstract | 目的 挖掘吡非尼酮上市后的不良事件信号,为其临床合理用药提供依据.方法 采用报告优势比(ROR)法和比例报告比(PRR)法对美国不良事件报告系统(FAERS)自建库至2021年9月所有的吡非尼酮,药品不良事件(ADE)报告进行数据挖掘分析.结果 通过二次筛选共挖掘到105个有效信号,共涉及18个系统器官分类(SOC).其中,说明书提及的信号64个,涉及的SOC主要包括胃肠道反应、皮肤毒性及神经系统疾病;药品说明书未提及的信号41个,涉及的SOC主要包括呼吸系统、胸及纵隔疾病、各类检查以及眼器官疾病等.结论 吡非尼酮临床应用时,应特别注意对肺部及眼部情况监测,关注胃肠道反应,同时尽量减少紫外线暴露. |
| Keywords | |
| URL | [Source Record] |
| Language | Chinese
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| SUSTech Authorship | Others
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| Funding Project | 81903581:国家自然科学基金
; JCYJ20190807150005699:深圳市科技创新委员会
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| Data Source | WanFang
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| WanFangID | lnywylc202302002
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| Citation statistics |
Cited Times [WOS]:0
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| Document Type | Journal Article |
| Identifier | http://kc.sustech.edu.cn/handle/2SGJ60CL/524964 |
| Department | Shenzhen People's Hospital |
| Affiliation | 1.汕头大学医学院,广东 汕头515041 2.深圳市龙岗中心医院,广东 深圳518116 3.深圳市人民医院(暨南大学第二临床医学院,南方科技大学第一附属医院)药学部,广东 深圳518020 |
| Recommended Citation GB/T 7714 |
吴柳清,李宽. 基于FAERS数据库的吡非尼酮不良事件信号挖掘[J]. 实用药物与临床,2023,26(2):104-108.
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| APA |
吴柳清,&李宽.(2023).基于FAERS数据库的吡非尼酮不良事件信号挖掘.实用药物与临床,26(2),104-108.
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| MLA |
吴柳清,et al."基于FAERS数据库的吡非尼酮不良事件信号挖掘".实用药物与临床 26.2(2023):104-108.
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