中文版 | English
Title

基于FAERS数据库的吡非尼酮不良事件信号挖掘

Alternative Title
Adverse drug event signal mining of pirfenidone based on FAERS database
Author
Publication Years
2023
DOI
Source Title
ISSN
1673-0070
Volume26Issue:2Pages:104-108
Abstract
目的 挖掘吡非尼酮上市后的不良事件信号,为其临床合理用药提供依据.方法 采用报告优势比(ROR)法和比例报告比(PRR)法对美国不良事件报告系统(FAERS)自建库至2021年9月所有的吡非尼酮,药品不良事件(ADE)报告进行数据挖掘分析.结果 通过二次筛选共挖掘到105个有效信号,共涉及18个系统器官分类(SOC).其中,说明书提及的信号64个,涉及的SOC主要包括胃肠道反应、皮肤毒性及神经系统疾病;药品说明书未提及的信号41个,涉及的SOC主要包括呼吸系统、胸及纵隔疾病、各类检查以及眼器官疾病等.结论 吡非尼酮临床应用时,应特别注意对肺部及眼部情况监测,关注胃肠道反应,同时尽量减少紫外线暴露.
Keywords
URL[Source Record]
Language
Chinese
SUSTech Authorship
Others
Funding Project
81903581:国家自然科学基金 ; JCYJ20190807150005699:深圳市科技创新委员会
Data Source
WanFang
WanFangID
lnywylc202302002
Citation statistics
Cited Times [WOS]:0
Document TypeJournal Article
Identifierhttp://kc.sustech.edu.cn/handle/2SGJ60CL/524964
DepartmentShenzhen People's Hospital
Affiliation
1.汕头大学医学院,广东 汕头515041
2.深圳市龙岗中心医院,广东 深圳518116
3.深圳市人民医院(暨南大学第二临床医学院,南方科技大学第一附属医院)药学部,广东 深圳518020
Recommended Citation
GB/T 7714
吴柳清,李宽. 基于FAERS数据库的吡非尼酮不良事件信号挖掘[J]. 实用药物与临床,2023,26(2):104-108.
APA
吴柳清,&李宽.(2023).基于FAERS数据库的吡非尼酮不良事件信号挖掘.实用药物与临床,26(2),104-108.
MLA
吴柳清,et al."基于FAERS数据库的吡非尼酮不良事件信号挖掘".实用药物与临床 26.2(2023):104-108.
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Related Services
Recommend this item
Bookmark
Usage statistics
Export to Endnote
Export to Excel
Export to Csv
Altmetrics Score
Google Scholar
Similar articles in Google Scholar
[吴柳清]'s Articles
[李宽]'s Articles
Baidu Scholar
Similar articles in Baidu Scholar
[吴柳清]'s Articles
[李宽]'s Articles
Bing Scholar
Similar articles in Bing Scholar
[吴柳清]'s Articles
[李宽]'s Articles
Terms of Use
No data!
Social Bookmark/Share
No comment.

Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.