静脉用药调配中心调剂差错与防范措施分析

Dispensing Errors and Preventive Measures in Pharmacy Intravenous Admixture Services

陈燕; 卢影; 刘巧珍; 彭勇; 赖晓娟; 胡兆流

2023

10.3969/j.issn.1006-4931.2023.01.006

中国药业   Impact Factor & Quartile

1006-4931

目的 分析静脉用药调配中心(PIVAS)调剂差错发生的原因,降低医院调剂差错率.方法 根据层次任务分析(HTA)-人为差错模式(HET)理论分解PIVAS调剂流程,确定调剂差错类型,构建HTA-HET数据统计表;分析2020年7月至12月(整改前)的调剂差错,并制订防范措施,与2021年1月至6月(整改后)的调剂差错进行比较.结果 共收集整改前的医嘱127262条,调剂差错512条;整改后的医嘱132983条,调剂差错392条.整改前,各项子流程调剂差错排名前3的分别为摆放主药、溶剂贴签、加药混合调配,占比分别为26.17％,21.48％,16.80％;主要调剂差错类型分别为品种差错、规格差错、数量差错,分别占26.76％,25.00％,18.95％.整改后,摆放主药差错率由0.105％ 降至0.074％,溶剂贴签差错率由0.086％ 降至0.053％,加药混合调配差错率由0.068％降至0.043％,成品输液核对差错率由0.020％降至0.008％,差异显著(P<0.05);品种差错率由0.108％降至0.082％,规格差错率由0.101％降至0.067％,数量差错率由0.076％降至0.043％,差异显著(P<0.05).结论 HTA-HET模型有助于分析PIVAS调剂差错的主要原因,制订有针对性的防范措施,降低调剂差错率.

静脉用药调配中心 层次任务分析 人为差错模式 药事管理

Chinese

First

A2022005:广东省医学科学技术研究基金项目

WanFang

zgyy202301006

南方科技大学医院静脉用药调配中心,广东 深圳 518000

陈燕,卢影,刘巧珍,等. 静脉用药调配中心调剂差错与防范措施分析[J]. 中国药业,2023,32(1):23-27.

陈燕,卢影,刘巧珍,彭勇,赖晓娟,&胡兆流.(2023).静脉用药调配中心调剂差错与防范措施分析.中国药业,32(1),23-27.

陈燕,et al."静脉用药调配中心调剂差错与防范措施分析".中国药业 32.1(2023):23-27.