| Title | 一种交通异常流量因果检测方法及设备 |
| Author | |
| First Inventor | 宋轩
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| Original applicant | 南方科技大学
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| First applicant | 南方科技大学
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| Address of First applicant | 518000 广东省深圳市南山区桃源街道学苑大道1088号
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| Current applicant | 南方科技大学
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| Address of Current applicant | 518000 广东省深圳市南山区桃源街道学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
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| First Current Applicant | 南方科技大学
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| Address of First Current Applicant | 518000 广东省深圳市南山区桃源街道学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
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| Application Number | CN202310160350.3
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| Application Date | 2023-02-24
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| Open (Notice) Number | CN115984077A
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| Date Available | 2023-04-18
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| Status of Patent | 公开
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| Legal Date | 2023-04-18
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| Subtype | 发明申请
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| SUSTech Authorship | First
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| Abstract | 本发明公开一种交通异常流量因果检测方法及设备，通过将城市区域进行区域分割得到城市区域节点图后，根据获取到的城市流量数据在节点与节点之间创建链接，通过链接实现城市区域流量变化对城市其他区域流量变化的监控，并通过计算链接的距离值得到时空异常值，从而通过异常因果树算法对时空异常值进行计算得到异常因果图，以及结合流量正常状态下的常态因果图，将常态与异常情况的下流量区分，能够捕捉到由于时空异常值所导致的交通流量的异常变化特征，实现对异常值的因果检验以及随时间变化的传递性，揭示了不同城市区域以及道路之间潜在的相互作用，促进对城市交通状态的有效感知并有利于更精准的决策。 |
| Other Abstract | 本发明公开一种交通异常流量因果检测方法及设备，通过将城市区域进行区域分割得到城市区域节点图后，根据获取到的城市流量数据在节点与节点之间创建链接，通过链接实现城市区域流量变化对城市其他区域流量变化的监控，并通过计算链接的距离值得到时空异常值，从而通过异常因果树算法对时空异常值进行计算得到异常因果图，以及结合流量正常状态下的常态因果图，将常态与异常情况的下流量区分，能够捕捉到由于时空异常值所导致的交通流量的异常变化特征，实现对异常值的因果检验以及随时间变化的传递性，揭示了不同城市区域以及道路之间潜在的相互作用，促进对城市交通状态的有效感知并有利于更精准的决策。 |
| IPC Classification Number | G06Q50/26
; G08G1/01
; G06V20/54
; G06V10/26
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| INPADOC Patent Family Count | 1
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| Extended Patent Family Count | 1
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| Priority date | 2023-02-24
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| Patent Agent | 林栋
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| Agency | 深圳市博锐专利事务所
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| URL | [Source Record] |
| Data Source | PatSnap
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| Document Type | Patent |
| Identifier | http://kc.sustech.edu.cn/handle/2SGJ60CL/531521 |
| Department | Department of Computer Science and Engineering |
| Recommended Citation GB/T 7714 |
宋轩,高昊天,范子沛,等. 一种交通异常流量因果检测方法及设备.
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