Title | 一种流量异常检测方法、检测设备及计算机可读存储介质 |
Author | |
First Inventor | 李清
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Original applicant | 鹏城实验室
; 清华大学深圳国际研究生院
; 南方科技大学
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First applicant | 鹏城实验室
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Address of First applicant | 518000 广东省深圳市南山区兴科一街2号
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Current applicant | 鹏城实验室
; 清华大学深圳国际研究生院
; 南方科技大学
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Address of Current applicant | 518000 广东省深圳市南山区兴科一街2号 (广东,深圳,南山区)
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First Current Applicant | 鹏城实验室
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Address of First Current Applicant | 518000 广东省深圳市南山区兴科一街2号 (广东,深圳,南山区)
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Application Number | CN202110583803.4
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Application Date | 2021-05-27
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Open (Notice) Number | CN113364752B
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Date Available | 2023-04-18
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Publication Years | 2023-04-18
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Status of Patent | 授权
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Legal Date | 2023-04-18
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Subtype | 授权发明
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SUSTech Authorship | Others
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Abstract | 本发明公开了一种流量异常检测方法、检测设备及计算机可读存储介质,所述方法包括:获取待测设备的网络流量;对所述网络流量进行预处理,生成包序列;针对每一个所述包序列,将该包序列输入与所述待测设备对应的检测模型中,并通过所述检测模型对该包序列进行编码和解码,得到该包序列对应的重构序列,其中,所述检测模型为与所述待测设备对应的自编码器;根据所述重构序列,确定所述包序列对应的序列类型;根据各个所述包序列对应的序列类型,确定所述网络流量对应的流量类型。本发明能够有效提高针对物联网的网络流量异常检测的准确率,降低物联网被攻击的概率,提高物联网的安全性。 |
Other Abstract | 本发明公开了一种流量异常检测方法、检测设备及计算机可读存储介质,所述方法包括:获取待测设备的网络流量;对所述网络流量进行预处理,生成包序列;针对每一个所述包序列,将该包序列输入与所述待测设备对应的检测模型中,并通过所述检测模型对该包序列进行编码和解码,得到该包序列对应的重构序列,其中,所述检测模型为与所述待测设备对应的自编码器;根据所述重构序列,确定所述包序列对应的序列类型;根据各个所述包序列对应的序列类型,确定所述网络流量对应的流量类型。本发明能够有效提高针对物联网的网络流量异常检测的准确率,降低物联网被攻击的概率,提高物联网的安全性。 |
IPC Classification Number | H04L9/40
; G06N20/00
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INPADOC Legal Status | (ENTRY INTO FORCE OF REQUEST FOR SUBSTANTIVE EXAMINATION)[2021-09-24][CN]
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INPADOC Patent Family Count | 1
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Extended Patent Family Count | 1
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Priority date | 2021-05-27
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Patent Agent | 陈专
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Agency | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙)
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URL | [Source Record] |
Data Source | PatSnap
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Document Type | Patent |
Identifier | http://kc.sustech.edu.cn/handle/2SGJ60CL/532264 |
Department | Institute of Future Networks Technology |
Recommended Citation GB/T 7714 |
李清,李若愚,江勇,等. 一种流量异常检测方法、检测设备及计算机可读存储介质[P]. 2023-04-18.
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