| Title | 一种眼底图像质量增强模型的训练方法及装置 |
| Author | |
| First Inventor | 唐晓颖
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| Original applicant | 南方科技大学
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| First applicant | 南方科技大学
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| Address of First applicant | 518000 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号
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| Current applicant | 南方科技大学
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| Address of Current applicant | 518000 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
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| First Current Applicant | 南方科技大学
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| Address of First Current Applicant | 518000 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
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| Application Number | CN202110803198.7
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| Application Date | 2021-07-15
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| Open (Notice) Number | CN113658097B
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| Date Available | 2023-07-18
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| Publication Years | 2023-07-18
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| Status of Patent | 授权
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| Legal Date | 2023-07-18
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| Subtype | 授权发明
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| SUSTech Authorship | First
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| Abstract | 本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种眼底图像质量增强模型的训练方法及装置，该方法包括：获取用于模型训练的第一眼底图像和第二眼底图像；对第一眼底图像进行质量退化处理，获得与第一眼底图像对应的第三眼底图像；采用第一眼底图像、第二眼底图像和第三眼底图像，对预设的眼底图像质量增强网络进行半监督训练；采用预设的对抗网络对半监督训练后的眼底图像质量增强网络进行对抗训练；基于预设的损失函数，计算眼底图像质量增强网络的损失值；当损失值满足预设条件时，停止对眼底图像质量增强网络的训练，得到最终的眼底图像质量增强模型。通过上述方法，能够获得性能更好的眼底图像质量增强模型。 |
| Other Abstract | 本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种眼底图像质量增强模型的训练方法及装置，该方法包括：获取用于模型训练的第一眼底图像和第二眼底图像；对第一眼底图像进行质量退化处理，获得与第一眼底图像对应的第三眼底图像；采用第一眼底图像、第二眼底图像和第三眼底图像，对预设的眼底图像质量增强网络进行半监督训练；采用预设的对抗网络对半监督训练后的眼底图像质量增强网络进行对抗训练；基于预设的损失函数，计算眼底图像质量增强网络的损失值；当损失值满足预设条件时，停止对眼底图像质量增强网络的训练，得到最终的眼底图像质量增强模型。通过上述方法，能够获得性能更好的眼底图像质量增强模型。 |
| CPC Classification Number | G06T7/0014
; G06T7/10
; G06N3/08
; G06T2207/20081
; G06T2207/20084
; G06T2207/30041
; G06T2207/30168
; G06T2207/30101
; G06N3/045
; Y02T10/40
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| IPC Classification Number | G06T7/00
; G06T7/10
; G06N3/0464
; G06N3/0475
; G06N3/0895
; G06N3/094
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| INPADOC Legal Status | （+PATENT GRANT）[2023-07-18][CN]
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| INPADOC Patent Family Count | 1
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| Extended Patent Family Count | 1
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| Priority date | 2021-07-15
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| Patent Agent | 任敏
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| Agency | 深圳中一联合知识产权代理有限公司
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| URL | [Source Record] |
| Data Source | PatSnap
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| Document Type | Patent |
| Identifier | http://kc.sustech.edu.cn/handle/2SGJ60CL/560586 |
| Department | Department of Electrical and Electronic Engineering |
| Recommended Citation GB/T 7714 |
唐晓颖,程璞金. 一种眼底图像质量增强模型的训练方法及装置[P]. 2023-07-18.
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