中文版 | English
Title

一种非对称的哈希检索方法及终端

Author
First Inventor
宋轩
Original applicant
南方科技大学
First applicant
南方科技大学
Address of First applicant
518000 广东省深圳市南山区桃源街道学苑大道1088号
Current applicant
南方科技大学
Address of Current applicant
518000 广东省深圳市南山区桃源街道学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
First Current Applicant
南方科技大学
Address of First Current Applicant
518000 广东省深圳市南山区桃源街道学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
Application Number
CN202310823283.9
Application Date
2023-07-06
Open (Notice) Number
CN116541429B
Date Available
2023-09-05
Publication Years
2023-09-05
Status of Patent
授权
Legal Date
2023-09-05
Subtype
授权发明
SUSTech Authorship
First
Abstract
本发明公开一种非对称的哈希检索方法及终端,通过将输入的原始数据划分为查询数据集和检索数据集,计算二者的原始相似度矩阵,根据哈希后的查询数据集和检索数据集得到最新相似度矩阵,以最小化原始相似度矩阵和最新相似度矩阵的距离为目标,优化初始化投影矩阵,得到最优的投影矩阵以及与最优的投影矩阵对应的最优的哈希函数,能够学习到两个非对称的投影矩阵,用以组成两个不同的哈希函数,在求解的过程中目的是保留哈希过程前后的数据样本之间的相似性,具体表现在最小化哈希前后的相似度矩阵的差异,使得最优的哈希函数能最大程度地保留原始数据间的相似度,从而有效地提高检索的准确性和效率。
Other Abstract
本发明公开一种非对称的哈希检索方法及终端,通过将输入的原始数据划分为查询数据集和检索数据集,计算二者的原始相似度矩阵,根据哈希后的查询数据集和检索数据集得到最新相似度矩阵,以最小化原始相似度矩阵和最新相似度矩阵的距离为目标,优化初始化投影矩阵,得到最优的投影矩阵以及与最优的投影矩阵对应的最优的哈希函数,能够学习到两个非对称的投影矩阵,用以组成两个不同的哈希函数,在求解的过程中目的是保留哈希过程前后的数据样本之间的相似性,具体表现在最小化哈希前后的相似度矩阵的差异,使得最优的哈希函数能最大程度地保留原始数据间的相似度,从而有效地提高检索的准确性和效率。
CPC Classification Number
Y02D10/00
IPC Classification Number
G06F16/2455 ; G06F16/22
INPADOC Legal Status
(ENTRY INTO FORCE OF REQUEST FOR SUBSTANTIVE EXAMINATION)[2023-08-22][CN]
INPADOC Patent Family Count
1
Extended Patent Family Count
1
Priority date
2023-07-06
Patent Agent
林栋
Agency
深圳市博锐专利事务所
URL[Source Record]
Data Source
PatSnap
Document TypePatent
Identifierhttp://kc.sustech.edu.cn/handle/2SGJ60CL/560650
DepartmentDepartment of Computer Science and Engineering
Recommended Citation
GB/T 7714
宋轩,马畅翼. 一种非对称的哈希检索方法及终端[P]. 2023-09-05.
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Related Services
Fulltext link
Recommend this item
Bookmark
Usage statistics
Export to Endnote
Export to Excel
Export to Csv
Altmetrics Score
Google Scholar
Similar articles in Google Scholar
[宋轩]'s Articles
[马畅翼]'s Articles
Baidu Scholar
Similar articles in Baidu Scholar
[宋轩]'s Articles
[马畅翼]'s Articles
Bing Scholar
Similar articles in Bing Scholar
[宋轩]'s Articles
[马畅翼]'s Articles
Terms of Use
No data!
Social Bookmark/Share
No comment.

Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.