Title | 一种图像压缩方法、装置、服务器及存储介质 |
Author | |
First Inventor | 方建生
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Original applicant | 南方科技大学
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First applicant | 南方科技大学
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Address of First applicant | 518000 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号
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Current applicant | 南方科技大学
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Address of Current applicant | 518000 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
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First Current Applicant | 南方科技大学
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Address of First Current Applicant | 518000 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
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Application Number | CN202010180941.3
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Application Date | 2020-03-16
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Open (Notice) Number | CN111400528B
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Date Available | 2023-09-01
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Publication Years | 2023-09-01
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Status of Patent | 授权
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Legal Date | 2023-09-01
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Subtype | 授权发明
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SUSTech Authorship | First
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Abstract | 本发明公开了一种图像压缩方法、装置、服务器及存储介质,该方法包括:对m个样本图像提取多个关键点,每个所述关键点包括长度为n的向量;对所述关键点进行聚类以获得的多个聚类簇中心,使用所述多个聚类簇中心定义聚类像素矩阵;基于所述关键点和所述多个聚类簇中心的距离对所述关键点所属的所述m个样本图像进行聚类,以获得图像聚类矩阵;根据所述聚类像素矩阵和所述图像聚类矩阵生成图像压缩矩阵以定义m个样本图像压缩后的m个目标图像,每个所述目标图像包括长度为n的向量。本发明的技术方案实现了实现便于图像检索以及检索中的相关性水平标注以提高检索质量。 |
Other Abstract | 本发明公开了一种图像压缩方法、装置、服务器及存储介质,该方法包括:对m个样本图像提取多个关键点,每个所述关键点包括长度为n的向量;对所述关键点进行聚类以获得的多个聚类簇中心,使用所述多个聚类簇中心定义聚类像素矩阵;基于所述关键点和所述多个聚类簇中心的距离对所述关键点所属的所述m个样本图像进行聚类,以获得图像聚类矩阵;根据所述聚类像素矩阵和所述图像聚类矩阵生成图像压缩矩阵以定义m个样本图像压缩后的m个目标图像,每个所述目标图像包括长度为n的向量。本发明的技术方案实现了实现便于图像检索以及检索中的相关性水平标注以提高检索质量。 |
CPC Classification Number | G06F16/55
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IPC Classification Number | G06F16/55
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INPADOC Legal Status | (+PATENT GRANT)[2023-09-01][CN]
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INPADOC Patent Family Count | 1
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Extended Patent Family Count | 1
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Priority date | 2020-03-16
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Patent Agent | 孟金喆
; 潘登
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Agency | 北京品源专利代理有限公司
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URL | [Source Record] |
Data Source | PatSnap
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Document Type | Patent |
Identifier | http://kc.sustech.edu.cn/handle/2SGJ60CL/562400 |
Department | Department of Computer Science and Engineering |
Recommended Citation GB/T 7714 |
方建生,刘江. 一种图像压缩方法、装置、服务器及存储介质[P]. 2023-09-01.
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