| Title | 一种用于混合精度神经网络计算的可重构脉动阵列系统 |
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| First Inventor | 代柳瑶
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| Original applicant | 南方科技大学
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| First applicant | 南方科技大学
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| Address of First applicant | 518055 广东省深圳市南山区学苑大道1088号南方科技大学
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| Current applicant | 南方科技大学
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| Address of Current applicant | 518055 广东省深圳市南山区学苑大道1088号南方科技大学 (广东,深圳,南山区)
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| First Current Applicant | 南方科技大学
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| Address of First Current Applicant | 518055 广东省深圳市南山区学苑大道1088号南方科技大学 (广东,深圳,南山区)
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| Application Number | CN202110173515.1
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| Application Date | 2021-02-09
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| Open (Notice) Number | CN112836813B
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| Date Available | 2023-06-16
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| Publication Years | 2023-06-16
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| Status of Patent | 授权
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| Legal Date | 2023-06-16
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| Subtype | 授权发明
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| SUSTech Authorship | First
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| Abstract | 本发明公开了一种用于混合精度神经网络计算的可重构脉动阵列系统，可重构脉动阵列系统包括：可重构脉动阵列模块，与可重构脉动阵列模块耦合连接的多精度数据流重构模块，以及与多精度数据流重构模块耦合连接的DRAM片外存储器，多精度数据流重构模块用于对混合精度神经网络的运算进行加速；DRAM片外存储器用于存储数据；其中，可重构脉动阵列模块包括可重构PE单元，输入图像矩阵，卷积核矩阵，片上网络单元。本发明实施例可重构设计，根据卷积核复用次数和输入数据精度的不同对脉动阵列结构进行重构从而支持不同数据流下的混合精度卷积运算，根据不同神经网络的不同计算场景提升卷积计算效率，对神经网络的训练和推理有良好的加速效果。 |
| Other Abstract | 本发明公开了一种用于混合精度神经网络计算的可重构脉动阵列系统，可重构脉动阵列系统包括：可重构脉动阵列模块，与可重构脉动阵列模块耦合连接的多精度数据流重构模块，以及与多精度数据流重构模块耦合连接的DRAM片外存储器，多精度数据流重构模块用于对混合精度神经网络的运算进行加速；DRAM片外存储器用于存储数据；其中，可重构脉动阵列模块包括可重构PE单元，输入图像矩阵，卷积核矩阵，片上网络单元。本发明实施例可重构设计，根据卷积核复用次数和输入数据精度的不同对脉动阵列结构进行重构从而支持不同数据流下的混合精度卷积运算，根据不同神经网络的不同计算场景提升卷积计算效率，对神经网络的训练和推理有良好的加速效果。 |
| CPC Classification Number | G06N3/063
; G06N3/04
; Y02D10/00
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| IPC Classification Number | G06N3/063
; G06N3/04
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| INPADOC Legal Status | （+PATENT GRANT）[2023-06-16][CN]
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| INPADOC Patent Family Count | 1
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| Extended Patent Family Count | 1
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| Priority date | 2021-02-09
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| Patent Agent | 刘芙蓉
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| Agency | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙)
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| URL | [Source Record] |
| Data Source | PatSnap
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| Document Type | Patent |
| Identifier | http://kc.sustech.edu.cn/handle/2SGJ60CL/562886 |
| Department | Preparatory Office of SUSTech Institute of Microelectronics, SUSTech and HKUST 工学院_深港微电子学院 |
| Recommended Citation GB/T 7714 |
代柳瑶,杜来民,李凯,等. 一种用于混合精度神经网络计算的可重构脉动阵列系统[P]. 2023-06-16.
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