| Title | 中国电力消费碳排放驱动因素分析——基于LMDI分解方法 |
| Author | |
| Publication Years | 2023
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| DOI | |
| Source Title | |
| ISSN | 2095-8862
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| Volume | 20Issue:6Pages:38-44 |
| Abstract | 作为全球最大的温室气体排放国,中国政府承诺到2030年碳排放量达峰,在2060年实现碳中和.电力行业碳排放在我国整体碳排放总量中占比最大,近十年中国电力消费持续增长,在电力行业中的重要地位不可忽视,对电力消费碳排放驱动因素值得进行深入研究.文章基于LMDI分解模型,结合倾向值分析法和标准差椭圆法,对经济发展因素、人口规模因素、能源强度因素等驱动因素进行分析.结果表明:(1)经济发展因素对电力消费碳排放量的增长起到最主要的推动作用,能源强度因素主要起到抑制作用.(2)在各省的三大产业中,第二产业对电力消费的需求量最大.(3)在研究期间,我国的电力消费碳排放量整体呈上升趋势,在2016年到2017年期间呈下降趋势.本研究针对我国各省过去的11年期间的电力消费,立足于各省的电力行业碳排放的现实情况,帮助政府全面了解电力行业碳排放,为实现低碳电力行业提供政策建议,为我国电力行业实现碳达峰和碳中和提供理论参考. |
| Keywords | |
| URL | [Source Record] |
| Language | Chinese
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| SUSTech Authorship | Others
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| Data Source | WanFang
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| WanFangID | hbjjxyxb-rwshkxb202306009
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| Citation statistics |
Cited Times [WOS]:0
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| Document Type | Journal Article |
| Identifier | http://kc.sustech.edu.cn/handle/2SGJ60CL/571357 |
| Department | School of Environmental Science and Engineering |
| Affiliation | 1.国网湖北省电力有限公司经济技术研究院,湖北武汉,430077 2.南方科技大学环境科学与工程学院,广东深圳,518055 3.湖北碳排放权交易中心有限公司,湖北武汉,430070 |
| Recommended Citation GB/T 7714 |
汪颖翔,黄河曲,陈远,等. 中国电力消费碳排放驱动因素分析——基于LMDI分解方法[J]. 湖北经济学院学报（人文社会科学版）,2023,20(6):38-44.
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| APA |
汪颖翔.,黄河曲.,陈远.,董明齐.,李斯吾.,...&卢振威.(2023).中国电力消费碳排放驱动因素分析——基于LMDI分解方法.湖北经济学院学报（人文社会科学版）,20(6),38-44.
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| MLA |
汪颖翔,et al."中国电力消费碳排放驱动因素分析——基于LMDI分解方法".湖北经济学院学报（人文社会科学版） 20.6(2023):38-44.
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