Title | 加权分位数和回归模型的应用及R软件实现 |
Author | |
Publication Years | 2023
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DOI | |
Source Title | |
ISSN | 2096-5087
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Volume | 35Issue:3Pages:275-276 |
Abstract | 在流行病学研究中,相较于单一因素的暴露,多因素同时暴露的情况更为常见.传统模型在评价多因素联合暴露时存在数据维度高、多重共线性等问题[1],因此,CARRICO等[2]提出加权分位数和(weighted quantile sum,WQS)回归模型,为多因素联合暴露效应研究提供了新的方法学思路.本文介绍该模型的原理、结构,并以R语言"gWQS"程序包中的内置数据集为例,演示程序实现过程和结果解释. |
URL | [Source Record] |
Language | Chinese
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SUSTech Authorship | Others
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Data Source | WanFang
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WanFangID | zjyfyx202303021
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Citation statistics |
Cited Times [WOS]:0
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Document Type | Journal Article |
Identifier | http://kc.sustech.edu.cn/handle/2SGJ60CL/571493 |
Department | School of Medicine |
Affiliation | 1.桂林医学院公共卫生学院,广西桂林541010 2.广西壮族自治区胸科医院,广西柳州545005 3.深圳市宝安区石岩人民医院,广东深圳518108 4.南方科技大学医学院,广东深圳518055 |
Recommended Citation GB/T 7714 |
李珽君,黄俊理,陈海建,等. 加权分位数和回归模型的应用及R软件实现[J]. 预防医学,2023,35(3):275-276.
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APA |
李珽君,黄俊理,陈海建,&莫春宝.(2023).加权分位数和回归模型的应用及R软件实现.预防医学,35(3),275-276.
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MLA |
李珽君,et al."加权分位数和回归模型的应用及R软件实现".预防医学 35.3(2023):275-276.
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